Como escolher a minha área de pesquisa no PPMEC?

O primeiro passo para escolher a área de pesquisa no PPMEC é identificar a grande área (ou uma das três linhas de pesquisa) que mais interessaram ao aluno ao longo do curso até o momento. Em seguida, o aluno deve identificar o tema dentro da linha de pesquisa que, e dentro deste tema é importante identificar um orientador(a) com o(a) qual haja afinidade para conduzir a pesquisa.

Para tanto, aconselha-se que o aluno veja as páginas dos grupos de pesquisa do PCS, leia sobre os projetos e artigos publicados. Estas informações também podem ser encontradas no CV Lattes dos docentes. Destacamos que a lista de orientadores credenciados no PPMEC é atualizada ano a ano, sendo um subconjunto dos docentes do PCS.

Na área “Engenharia de Computação” foca-se em pesquisas e inovações envolvendo aspectos de engenharia, computação, sistemas de informação e aplicações. Os temas explorados na Engenharia de Computação estão agrupados em três linhas de pesquisa, nas quais se organizam os grupos e docentes do PCS, sendo:

• Sistemas de Informação e Aplicações Computacionais, com o objetivo estudar, propor e desenvolver:
  • Confiabilidade e Segurança Crítica (GAS)
  • Sistemas de Banco de Dados (GAS, LTS)
  • Sistemas Complexos (GSC, LTS)
  • Automação (LAA, LSA)
  • Aplicações em: Ambiente, Agricultura, Logística, Sistemas Metroferroviários e Aeronáuticos (BioComp, GAS, GSC, LAA, LSA, LTS)
• Organização de Sistemas Computacionais, que compreende aspectos de pesquisa relacionados com:
  • Teoria, Análise, Síntese, Projeto e Implementação de Redes de Computadores (LARC)
  • Desempenho de Sistemas Computacionais (LARC)
  • Segurança da Informação e de Redes (LARC)
  • Arquitetura de Computadores (LARC, LAHPC)
  • Sistemas Dedicados (LARC, LAHPC)
  • Arquitetura e Processamento Paralelos (LAHPC)
  • Sustentabilidade em Tecnologia da Informação e Comunicação (LaSSu)

• Metodologias de Computação, que abrange pesquisas em tecnologias, métodos e teorias que objetivam estudar e desenvolver:
  • Inteligência Artificial (LTI)
  • Sistemas Multiagentes (LTI)
  • Visão Computacional (LTI)
  • Robótica Inteligente (LTI)
  • Aprendizado de Máquina (LTI, KNOMA, LTA)
  • Técnicas Adaptativas (LTA)
  • Engenharia de Conhecimento (KNOMA)
  • Computação Gráfica (InterLab)
  • Realidade Aumentada (InterLab)
  • Interface Humano-Computador (InterLab)
  • Computação na Educação (LTI, InterLab)