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Site do PCS > Programa de Pré-Mestrado > PPMEC > Projetos e temas de pesquisa para alunos em 2023
02 de outubro de 2022PPMECricardo.nakamura

Projetos e temas de pesquisa para alunos em 2023

Atualizado em 27/10/22.

Apresentamos aqui alguns temas de pesquisa propostos por orientadores do módulo de formação Pesquisa em Engenharia de Computação 2023. Esta lista não é exaustiva e será atualizada à medida que novas informações forem recebidas. Ela está organizada em ordem alfabética de nome dos orientadores.

Profa. Dra. Cíntia Borges Margi

As redes de sensores sem fio (RSSF) são tecnologias valiosas para o desenvolvimento de aplicações em diversas áreas, desde o monitoramento ambiental a redes sociais. A Internet das Coisas (IoT – Internet of Things) amplia ainda mais a possibilidade de uso desta tecnologia, fazendo com que características como mobilidade e heterogeneidade da rede e de dispositivos ampliem os desafios a serem superados para a implantação de protocolos de comunicação. A pesquisa visa projeto, implementação, modelagem e avaliação de protocolos de comunicação para RSSF e IoT. Os temas de pesquisa estão relacionados a diversos aspectos de comunicação (considerando ou não o paradigma das redes definidas por software (SDN – Software-defined Networking)) e segurança para Internet das Coisas.

Prof. Dr. Fabio Gagliardi Cozman

1) Sistemas de Recomendação com Conversação

2) Geração Automática de Respostas a partir de Grafo de Conhecimento

Profa. Dra. Fátima de Lourdes dos Santos Nunes Marques

1) Processamento de imagens

2) Realidade virtual 

Prof. Dr. Jaime Simão Sichman

IA na industria 4.0

Prof. Dr. João Batista Camargo Júnior

Confiabilidade, disponibilidade e safety de sistemas computacionais

Prof. Dr. Marcos Antonio Simplício Junior

1) Modelos de confiança zero em cadeias de suprimento de hardware e software, o que inclui: – Protocolos de autenticação de componentes de hardware & firmware (e.g., SPDM), – Mecanismos de gestão de identidades e autenticação de workloads em ambientes de nuvem (e.g., SPIFFE), – Detecção (semi-)automática de vulnerabilidades em software, em particular código malicioso embutido (“backdoors”), e detecção de outras “ameaças silenciosas”.
2) Autenticação com biometria: em particular, mecanismos e arquiteturas para proteção de templates biométricos (e.g., o que é conhecido como “revocable biometrics”)
3) Blockchain e tecnologias descentralizadas – Iniciativas voltadas a tokenização de ativos para sustentabilidade (biodiversidade, áreas florestais, …) – Serviços de custódia de ativos digitais (proteções envolvendo hardware de segurança, secret sharing, multi-party computation, etc) e micropagamentos em fluxo (pequenos pagamentos reiterados, por exemplo usando um plugin de navegador)) – Logs transparentes: registros do tipo “Certificate Transparency” e de dados em processos críticos (e.g., dados gerados antes, durante e após eleições)
4) Cibersegurança na indústria 4.0: inclui sistemas inteligentes e de automação industrial.

Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa

Aplicações e infraestrutura de sistemas computacionais para Big Data Analytics

Profa. Dra. Solange Nice Alves de Souza

Integração de dados na área de saúde.

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