A programação do IX WPGEC em 2020 inclui diversas atividades como:
- Palestras proferidas por pesquisadores convidados;
- Sessões temáticas para apresentações orais de trabalhos de pesquisa.
PROGRAMAÇÃO
Horários | Atividade |
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8:00 – 8:15 | Abertura com Prof. Dr. Jorge Rady de Almeida Júnior, Coordenador de Pós-Graduação da Eng. de Computação, e Prof. Dr. Jaime Simão Sichman, Presidente da Comissão de Pesquisa da EPUSP e Chefe do PCS/EPUSP |
8:15 – 9:00 | Palestra com a Vice-Coordenadora de Pós-Graduação, Profa. Dra. Anarosa Alves Franco Brandão sobre Indicadores do Programa de Pós Graduação e Metas CAPES |
9:00 – 9:20 | Apresentação de projetos em andamento no Programa e de oportunidades de bolsas |
9:20 – 9:55 | Apresentação dos trabalhos selecionados da trilha de Qualificação e Defesa (Mestrado e Doutorado) (5 minutos cada) |
10:00 – 10:40 | Keynote Speaker: Giri Prakash, Diretor do Data Center da Instalação de Medição de Radiação Atmosférica do Departamento de Energia dos EUA. Palestra “Challenges and Opportunities in Environmental Big Data Analytics” e informações sobre o Convênio de Pesquisa entre a EPUSP e o Laboratório Nacional de Oak Ridge (www.ornl.gov) |
10:40 – 12:00 | Apresentação dos trabalhos selecionados da trilha de Publicações (5 minutos cada) |
12:00 – 12:10 | Premiação dos melhores trabalhos apresentados |
12:10 | Encerramento com Prof. Dr. Pedro Luiz Pizzigatti Corrêa, Presidente do Comitê Organizador do IX WPGEC 2020. |
APRESENTAÇÕES NA TRILHA DE QUALIFICAÇÃO E DEFESA (MESTRADO/DOUTORADO) – 9:20 – 9:55
HORÁRIOS | TÍTULO |
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09:20 – 09:25 | Análise e Visualização de grandes volumes de dados bioclimáticos – Qualificação de Mestrado – Ricardo Oliveira |
09:25- 09:30 | Influência dos algoritmos no processo de decisão: um estudo exploratório sobre Human Resources Analytics – Defesa de Mestrado – Italo Alberto Do Nascimento Sousa |
09:30 – 09:35 | Using machine learning approach to detect Mooring Line failure – Qualificação de Doutorado – Amir Muhummed Saad |
09:35 – 09:40 | Architecture-Centric Software Production Environment Framework Applied for Teaching – Qualificação de Doutorado – Ana Rossi |
09:40- 09:45 | A dynamical evaluation framework for technical debt management in software maintenance process – Defesa de Doutorado – Eduardo Franco |
09:45- 09:50 | TR-Model: Um Perfil de Aplicação de Metadados para Transparência de Dados Pessoais em aplicações de software – Defesa de Doutorado – Thiago Adriano Coleti |
09:50 – 09:55 | Achieving efficient routing in constrained networks with unidirectional links through Software Defined Networking – Defesa de Doutorado – Renan Alves |
APRESENTAÇÕES DA TRILHA DE PUBLICAÇÕES – 10:40 – 12:00
HORÁRIOS | TÍTULO |
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10:40 – 10:44 | Linking Agrobiodiversity Data through Metadata Standards – Filipi Soares |
10:44 – 10:48 | Proposal of Method for Converting a Physical Card Game to Digital for Logical Reasoning Competencies on the Data Structure Subject – Lucy Mari Tabuti |
10:48 – 10:52 | Distributing the Cloud Towards Autonomous & Resilient 5G Networking – José Olimpio Rodrigues Batista Jr. |
10:52 – 10:56 | Influence of environmental conditions in the performance of open-source software for facial expression recognition – Renan Vinicius Aranha |
10:56 – 11:00 | Financial time series forecasting via CEEMDAN-LSTM with exogenous features – Renan Avila |
11:00 – 11:04 | Identification of Requirements for Implementing IoT on the Smart Beef Value Chain – Gustavo Marques Mostaço |
11:04 – 11:08 | Denial of Service Attacks Detection in Software-Defined Wireless Sensor Networks – Gustavo Alonso Nunez Segura |
11:08 – 11:12 | A Framework for Multi-Document Extractive Summarization of Reviews with Aspect-Based Sentiment Analysis – André Seidel Oliveira |
11:12 – 11:16 | Towards Fully Automated News Reporting in Brazilian Portuguese – João G. M. Campos |
11:16 – 11:20 | 3D visualization of temporal data: exploring Visual Attention and Machine Learning – Leonardo S. Silva |
11:20 – 11:24 | Exploring Visual Attention and Machine Learning in 3D visualization of medical temporal data – Leonardo S. Silva |
11:24 – 11:28 | Machine Learning in Information Visualization: Using Rule-based Learning Algorithms to Personalize Interfaces – Leonardo S. Silva |
11:28 – 11:32 | AniMoveMineR: animal behavior exploratory analysis using association rules mining – Suelane Garcia Fontes (vídeo) |
11:32 – 11:36 | An in-depth analysis on the use of long short-term memory networks to predict incidence and prevalence of Covid-19 in Latin America – Bruna Barreira |
11:36 – 11:40 | Identification of Social Influence on Social Networks and Its Use in Recommender Systems: A Systematic Review – Lesly Alejandra Gonzalez Camacho |
11:40 – 11:45 | Fast Additive Partially Homomorphic Encryption from the Approximate Common Divisor problem – Eduardo Cominetti |
11:45 – 11:50 | Análise de redes sociais como estratégia de apoio à vigilância em saúde durante a Covid-19 – Fernando Xavier |
11:50 – 11:55 | Towards an approach using grammars for automatic classification of masses in mammograms – Ricardo Pedro |
11:55 – 12:00 | TR-Model. A Metadata Profile Application for Personal Data Transparency – Thiago Adriano Coleti |